De afgelopen week was ik creatief gezien geobsedeerd door een dertig jaar oude vraag over geld. Waarom geven de software en webdiensten voor boekhouden of budgetbeheer niet binnen seconden de antwoorden op de vragen die ik heb?

Ik wed dat ik niet de enige ben. De vragen die ik over geld heb zijn zelden boekhoudkundig van aard. En bijna alle oplossingen waarbij je bankafschriften kunt koppelen of inladen voelen nogal beperkt. In elk geval voel ik me er afhankelijk van en moet ik om de beperkingen van de ontwerpers heen werken.

Ik vraag me regelmatig van alles af:

- Hoe vaak bezocht ik mijn favoriete ijssalon? En hoeveel gaf ik daar uit? At ik meer ijs in een hete zomer? Is dat terug te zien in mijn weegschaal data?

- Wat gaf ik afgelopen tien jaar uit aan de trein?

- Hoeveel kocht ik bij mijn favoriete boekenwinkel?

De software die er is weet daar geen antwoord op.

In de bankbestanden (ik bewaarde ze allemaal) staat die data wel ergens. Met mijn onlangs opgedane kennis ging ik ermee aan de slag. Ik ontwierp mijn eigen bank-transactie informatiesysteem. Met hulp van Claude.ai ontwierp ik een importscript voor bankbestanden, een validatiescript voor de output (een dubbelcheck op de geimporteerde data), en deed een paar vondsten om alle informatie in die files aan te passen aan mijn wensen.

Vaak staan er leestekens en non-descripte informatie in een transactie-omschrijving. Ik maakte een Python-script waarmee ik razendsnel door de namen van de tegenrekening heen kan, en die kan wijzigen naar behoefte. Ik kan eveneens heel snel een uitgave-soort toekennen aan een uitgaven-patroon.

Hierdoor heb ik (echt in 2 seconden) van een bankbestand als .mut of .csv met 8000 transacties waar ik niks mee kan ineens 8000 losse minibestanden met uiterst precieze meta-data naar eigen behoefte. En ik kan er ook nog een paar aantekeningen bij zetten naar behoefte.

Zie hoe klein die bestanden zijn:

Omdat ik sinds een tijdje het zware werk aan de AI-tool Claude uitbesteed, vertel ik de tool wat ik nodig heb, en schrijft de tool zelf de code en runt die, waardoor volautomatisch dashboard bestanden in Obsidian verschijnen met het antwoord op elke denkbare vraag.

Als ik een nieuw idee of aanpassing wil, leg ik het uit aan de AI-tool en check ik of de tool snapt wat ik vraag. Als ik tevreden ben met het antwoord geef ik toestemming om het voor me te regelen.

Zo wilde ik een van elke uitgaven soort een pagina als deze (ik moet de namen nog even opschonen):

Toen ik tevreden was over hoe het werkte vroeg ik aan Claude om precies zo'n pagina te maken voor 74 soorten uitgave-posten. Binnen een minuut waren alle pagina's gecreëerd en aangepast met de juiste code voor die uitgave-soorten.

Het meeste werk was het denken over hoe ik dit allemaal in elkaar ga zetten. Maar met basiskennis over metadata, markdownfiles in Obsidian (ik schreef er een boek over) , Claude en de Terminal-App van mijn Mac viel het reuze mee. 

Iets waar ik al dertig jaar naar verlang bouwde ik in een dag of drie tussen de bedrijven door. De scripts die ik bedacht zijn zelflerend, dus elke keer als ik een nieuwe import doe met bankdata gaat de conversie volgens mijn laatste kennis en inzichten. Superhandig, en veel krachtiger dan alle commerciele opties op de markt. 

Een paar keer gedurende het proces had ik een nieuw idee. Ik vroeg gewoon aan de AI-tool om het script wat aan te passen naar mijn wensen. Ik ben verbijsterd over het gemak en de snelheid. En dit was nog maar het begin. Nog even en alle bankbestanden die ik ooit downloadde (goed bewaard) zitten er in. Tienduizenden banktransacties met een schat aan informatie. Goud dit!

Een deel van de lezers zullen denken, dat kun je toch aan AI vragen, waarom al die moeite? Vanwege de lol die ik had met het bouwen. En alles dat ik daarbij leerde. En omdat ik nu alle historische data eenmalig snel en slim heb laten verwerken kan ik er voor altijd bij. En ben ik niet afhankelijk van wat een software-ontwikkelaar bedenkt of veranderd.

Wat ik me afgelopen maanden steeds meer realiseer: dit gaat helemaal niet alleen over zaken als bankdata. Het gaat erom dat ik zélf kan beslissen welke vragen ik aan mijn eigen informatie stel. En er binnen seconden antwoord op krijg. Jarenlang zat ik vast aan de keuzes van softwaremakers. Nu bepaal ik zelf hoe ik die data ontsluit. Dat is precies waar ik al vaker over schrijf: autonomie over mijn eigen informatie. Als je dat eenmaal ervaart, voelt het alsof er ineens een hele nieuwe laag van mogelijkheden openklapt. Met de markdown-files die ik maak met Obsidian, en de queries die ik in Obsidian maak zie ik antwoorden op vragen in seconden. 

Echt ongekend.