Martijn Aslander

July 26, 2025

Vier jaar weekberichten, maar hoe vind ik in seconden wat ik schreef?

Mijn eerste MCP-server - binnen seconden vinden waar ik eerder over schreef

Ik wil kunnen vinden in seconden
Al een jaar of vier maak ik een overzicht van wat er in een week gebeurde. Voor mezelf, mijn moeder en mijn kinderen. En de buitenwereld. Het is mijn manier om de wereld op de hoogte te houden van wat ik zoal doe. En daarmee werd het langzaam een heel waardevol communicatiekanaal.

Tijdens het schrijven gebeurt het regelmatig dat ik denk: had ik hier al eerder over geschreven? Ik kan naar Google, de vraag intikken en dan krijg ik wel wat zoekresultaten. Maar dat kon vast slimmer. De pest is namelijk dat het me uit mijn schrijfflow haalt. Dus ik zocht naar een oplossing die hooguit een paar seconden duurde en beslist niet langer. Zodat ik me kon blijven focussen op het schrijven zelf.

Stel je voor dat je weet dat je ooit iets hebt geschreven over een specifiek boek, een ontmoeting met een interessant persoon, of een gedachte over een bepaald onderwerp. Hoe pak je dat dan aan? Zoeken door meerdere url's of bestanden kan best flink wat tijd kosten.

Mijn wens: een eigen 'Google' voor mijn blogs en weekberichten
Wat ik wilde was simpel: een soort "Google voor mijn eigen gedachten". Iets waar ik kon typen "Tom Bihn" en meteen alle keren zou zien dat ik over dat tassenmerk had geschreven. Of "Humboldt" en direct alle blogs waarin ik over Alexander von Humboldt schreef.

Ik wilde graag een systeem dat niet alleen kon zoeken, maar ook kon tellen. Hoeveel keer had ik het over bepaalde onderwerpen? Welke mensen komen het vaakst voor in mijn verhalen? Wat zijn mijn terugkerende thema's?

AI, Claude en MCP's wisten raad
Wat ik nodig had was iets dat:

  • Supersnel kon zoeken door al mijn teksten
  • Context kon tonen rond gevonden woorden
  • Kon tellen hoe vaak iets voorkomt
  • Automatisch nieuwe weekberichten zou oppikken
  • Simpel genoeg was om elke dag te gebruiken

Uiteindelijk bouwde ik iets dat werkt als een persoonlijke onderzoeksassistent. Het is een combinatie van een slimme zoekmachine en Claude, de AI-assistent.

In plaats van handmatig door bestanden bladeren, typ ik nu gewoon: "hoe vaak schreef ik over Tom Bihn?" En binnen seconden krijg ik het antwoord: 4 keer, verspreid over 4 verschillende weekberichten.

Ik krijg ook de context erbij: Niet alleen zie ik dat ik over iets heb geschreven, maar ook de context eromheen. Bij "Tom Bihn" zie ik direct dat ik enthousiast was over het tassenmerk, dat ik er een uitgebreide blogpost over schreef, en dat een mevrouw in de supermarkt me aansprak omdat ze mijn tas herkende.

Automatisch bijwerken: Elke keer dat ik een nieuw weekbericht schrijf, wordt het automatisch toegevoegd aan mijn doorzoekbare archief. Geen handmatige stappen, geen gedoe - het gebeurt gewoon.

Slimme vragen stellen: In plaats van alleen maar zoekwoorden intikken, kan ik nu complexe vragen stellen. "Wat schreef ik over Rogue Heroes?" geeft me niet alleen de zoekresultaten, maar Claude vertelt me ook een samenvatting: dat ik de serie heb bekeken tussen week 2 en 4 van 2025, dat het over de S.A.S. gaat, en dat ik er positief over was.

Hoe ik dit voor elkaar kreeg:
Ik vroeg me af of dit zou kunnen op vrijdagavond. Op zaterdagochtend had ik het aan de praat. Hoeveel werk het was? Minder dan 40 minuten. Ik vroeg Claude of ie kon helpen met het maken van een MCP (een Model Context Protocol) voor het snel kunnen doorzoeken van mijn weekbericht. Ik kreeg het wat hulp bij de commando's die ik nodig had in de Mac Terminal app. Ik kreeg nog wat foutmeldingen en die meldde ik aan Claude. Na een paar iteraties en het herstarten van de Claude Desktop app (de web app kan dit niet) werkte alles. 

Nu kan Claude zelf een Python-script starten dat in mijn Obsidian Vault kijkt naar nieuwe berichten en die toevoegt aan de minidatabase die ontworpen en geoptimaliseerd is om maar een paar dingen te kunnen, maar wel bloedsnel.

Voorbeelden van wat ik nu ineens kan:

  • "Zoek alle keren dat ik Mark Meinema noemde" → 25 vermeldingen in 23 weekberichten
  • "Wat schreef ik over die serie op Apple TV+ ?" → Complete context over welke series ik bekeek en wat ik ervan vond
  • "Hoe vaak kwam mijn partner voor in mijn verhalen?" → 75 keer in 60 weekberichten (blijkbaar schrijf ik veel over mijn lief!)

Voor mijn schrijf- en denkproces is dat ontzettend waardevol. En de stappen die ik nam om dit te bouwen leverden me kennis, inzichten en zelfvertrouwen op. En daarmee kan ik vast binnenkort een nieuwe wens of puzzel te lijf. Ineens zijn  mijn weekberichten zijn van een berg tekst veranderd in een levend, doorzoekbaar geheugen. En dat voelt geweldig. 

Ik wist al een paar maanden dat die MCP-dingen een enorme sprong vooruit waren qua via AI interacteren met je eigen informatie. Maar nu heb ik het aan den lijve ondervonden. Er ligt ineens een nieuwe wereld voor me open!



Ik schreef dit artikel samen met AI. Vooral voor de research. De zinnen zijn voor 90% van mijn hand. Wanneer deze vermelding ontbreekt bij mijn teksten, heb ik AI alleen gebruikt voor grammatica en interpunctie en schreef ik alles zelf. Mocht je dus ondanks dit alles toch nog typ- en grammaticafouten tegenkomen dan mag je ze wijden aan haast of luiheid van mijn kant. 😄

About Martijn Aslander

Technologie-filosoof | Auteur | Spreker | Verbinder | Oprichter van vele initiatieven

Momenteel vrolijk druk met Digitale Fitheid 

De leukste dingen die ik momenteel aan het doen ben: https://linktr.ee/martijnaslander en https://linktr.ee/digitalefitheid