En las últimas semanas, he incorporado completamente el uso de IA en mi flujo de trabajo como creador de aplicaciones web.
Utilizo modelos de inteligencia artificial para tareas clave como la redacción de landing pages, la implementación de nuevas funcionalidades mediante desarrollo guiado por pruebas (TDD), y la corrección de errores en mis productos.
Además, la IA me apoya en actividades de marketing y en la programación diaria, lo que ha transformado la manera en que desarrollo y mantengo mis aplicaciones.
OpenAI lanzó recientemente una nueva versión de su modelo GPT, la familia de modelos GPT-5 mini. Además, como estoy suscrito a GitHub Copilot, anunciaron que el uso de GPT-5 mini es ilimitado en mi suscripción.
Por eso, decidí probar GPT-5 mini y utilizarlo en mi flujo de trabajo actual. Quizás haría el cambio, ya que hasta ahora usaba principalmente GPT-4.1, que también ofrece uso ilimitado.
Experiencia escribiendo código con GPT-5 mini
Comencé a utilizar GPT-5 mini para escribir código en mis productos, esperando que pudiera trabajar de manera autónoma.
Para mí, la autonomía significa que puedo dejar a la IA trabajando en una tarea sin necesidad de supervisarla constantemente, mientras pienso en el siguiente problema que debo resolver.
Sin embargo, noté que el modo agentic de GPT-5 mini no es tan autónomo como el de GPT-4.1. GPT-5 mini me pide confirmación sobre los cambios que realiza en los archivos y requiere que supervise y acepte cada proceso que propone.
Con GPT-4.1, esto no sucedía tanto. Generalmente, GPT-4.1 podía completar las tareas por sí mismo, permitiéndome avanzar en mi flujo de trabajo sin interrupciones.
Esta diferencia en el nivel de autonomía impactó mi productividad, ya que con GPT-5 mini tuve que dedicar más tiempo a supervisar y aprobar cada paso, en lugar de enfocarme en planear y abordar nuevas tareas.
Aun así, decidí continuar usando GPT-5 mini en mi flujo de trabajo.
Generación de commits y mensajes con IA
Otra de las tareas comunes que realizo con IA es generar commits y mensajes para los cambios en el código.
Aquí, GPT-5 mini se siente realmente perezoso.
Con GPT-4.1, podía pedirle "commit" y buscaba los cambios hechos en el repositorio para generar un commit y un mensaje apropiado.
Con GPT-5 mini, esto no sucede; aunque puede ver los cambios, el mensaje de commit es tan genérico como "changes updated".
Aquí comencé a ver señales de alerta con este modelo. Aun así, continué usando GPT-5 mini en mi flujo de trabajo.
Generación de material de marketing con IA
Otra área donde uso bastante la IA es para escribir material de marketing, como landing pages e investigación de mercado.
GPT-5 mini me daba respuestas algo genéricas y con una redacción no tan fácil de entender.
Incluso al pedirle que me escribiera una landing page basada en el prompt que desarrollé, el resultado era un texto muy robótico.
Usaba palabras y una redacción que un humano quizás no usaría, lo que resultaba en textos confusos o difíciles de entender.
En comparación, al generar la investigación de mercado con GPT-4.1, la diferencia fue abismal.
Los resultados fueron mucho mejores en mi percepción, con textos fáciles de leer y comprensibles.
También lo comparé pidiéndole que me generara un borrador de landing page para un producto, justo como se lo pedí a GPT-5 mini.
El resultado fue notablemente mejor con GPT-4.1.
Aquí fue donde finalmente me di cuenta de que GPT-5 mini no me ofrecía tan buenos resultados, así que volví a utilizar GPT-4.1 como mi modelo de IA por defecto.
Recomendaciones de OpenAI sobre la migración
Haciendo un poco de investigación, OpenAI afirma que si quiero migrar de GPT-4.1 a la familia de modelos GPT-5, debería usar GPT-5 mini configurado en un razonamiento bajo y no usar GPT-5 mini como lo había estado haciendo.
Sin embargo, aunque GitHub Copilot ofrece acceso a GPT-5, este modelo no está incluido dentro de los modelos de uso ilimitado.
En mi caso, no he comparado GPT-5 (no mini) con GPT-4.1 porque el uso de GPT-5 consume una solicitud premium, y dependiendo del plan, estas solicitudes son limitadas.
Por ejemplo, en el plan Pro, solo se permiten 300 solicitudes premium al mes. Esto hace que sea poco práctico utilizar GPT-5 para tareas cotidianas o para realizar comparaciones extensas, ya que podría agotar rápidamente el límite mensual de solicitudes premium.
Por ahora, GPT-4.1 y GPT-5 mini siguen siendo los únicos modelos de uso ilimitado disponibles.
Consejos antes de migrar a GPT-5 mini
Así que, si aún no has migrado a usar GPT-5 mini, te recomiendo que hagas pruebas primero con tu flujo de trabajo actual antes de realizar una migración total a este modelo.
Los resultados pueden no ser los que esperabas, a pesar de ser un modelo más nuevo y recién presentado.
Confusión con la variedad de modelos de OpenAI
OpenAI siempre me ha resultado confuso con la gran variedad de modelos que tiene.
Con GPT-5 mini, trataron de unificar tanto modelos de razonamiento como modelos sin razonamiento.
Esto ahora me parece aún más confuso, ya que generalmente prefiero no usar modelos con razonamiento.
Por ahora, me quedaré usando GPT-4.1 por defecto en mi flujo de trabajo y estaré pendiente de los cambios o mejoras que reciba GPT-5 mini.
Recomendación personal
Por ahora, si no quieres hacer pruebas con tu flujo de trabajo, te recomiendo que te apegues a GPT-4.1.
En mi opinión personal, aunque es una versión anterior, obtengo mejores resultados que realmente me hacen sentir más productivo.
Sin embargo, estaré atento a cualquier cambio en las suscripciones de GitHub Copilot, especialmente si en algún momento ofrecen acceso ilimitado a la familia de modelos GPT-5, aunque sea con razonamiento bajo.
Si esto ocurre, definitivamente volveré a probar los modelos GPT-5 en mi flujo de trabajo para evaluar si pueden ofrecer mejores resultados y mayor autonomía.
Utilizo modelos de inteligencia artificial para tareas clave como la redacción de landing pages, la implementación de nuevas funcionalidades mediante desarrollo guiado por pruebas (TDD), y la corrección de errores en mis productos.
Además, la IA me apoya en actividades de marketing y en la programación diaria, lo que ha transformado la manera en que desarrollo y mantengo mis aplicaciones.
OpenAI lanzó recientemente una nueva versión de su modelo GPT, la familia de modelos GPT-5 mini. Además, como estoy suscrito a GitHub Copilot, anunciaron que el uso de GPT-5 mini es ilimitado en mi suscripción.
Por eso, decidí probar GPT-5 mini y utilizarlo en mi flujo de trabajo actual. Quizás haría el cambio, ya que hasta ahora usaba principalmente GPT-4.1, que también ofrece uso ilimitado.
Experiencia escribiendo código con GPT-5 mini
Comencé a utilizar GPT-5 mini para escribir código en mis productos, esperando que pudiera trabajar de manera autónoma.
Para mí, la autonomía significa que puedo dejar a la IA trabajando en una tarea sin necesidad de supervisarla constantemente, mientras pienso en el siguiente problema que debo resolver.
Sin embargo, noté que el modo agentic de GPT-5 mini no es tan autónomo como el de GPT-4.1. GPT-5 mini me pide confirmación sobre los cambios que realiza en los archivos y requiere que supervise y acepte cada proceso que propone.
Con GPT-4.1, esto no sucedía tanto. Generalmente, GPT-4.1 podía completar las tareas por sí mismo, permitiéndome avanzar en mi flujo de trabajo sin interrupciones.
Esta diferencia en el nivel de autonomía impactó mi productividad, ya que con GPT-5 mini tuve que dedicar más tiempo a supervisar y aprobar cada paso, en lugar de enfocarme en planear y abordar nuevas tareas.
Aun así, decidí continuar usando GPT-5 mini en mi flujo de trabajo.
Generación de commits y mensajes con IA
Otra de las tareas comunes que realizo con IA es generar commits y mensajes para los cambios en el código.
Aquí, GPT-5 mini se siente realmente perezoso.
Con GPT-4.1, podía pedirle "commit" y buscaba los cambios hechos en el repositorio para generar un commit y un mensaje apropiado.
Con GPT-5 mini, esto no sucede; aunque puede ver los cambios, el mensaje de commit es tan genérico como "changes updated".
Aquí comencé a ver señales de alerta con este modelo. Aun así, continué usando GPT-5 mini en mi flujo de trabajo.
Generación de material de marketing con IA
Otra área donde uso bastante la IA es para escribir material de marketing, como landing pages e investigación de mercado.
GPT-5 mini me daba respuestas algo genéricas y con una redacción no tan fácil de entender.
Incluso al pedirle que me escribiera una landing page basada en el prompt que desarrollé, el resultado era un texto muy robótico.
Usaba palabras y una redacción que un humano quizás no usaría, lo que resultaba en textos confusos o difíciles de entender.
En comparación, al generar la investigación de mercado con GPT-4.1, la diferencia fue abismal.
Los resultados fueron mucho mejores en mi percepción, con textos fáciles de leer y comprensibles.
También lo comparé pidiéndole que me generara un borrador de landing page para un producto, justo como se lo pedí a GPT-5 mini.
El resultado fue notablemente mejor con GPT-4.1.
Aquí fue donde finalmente me di cuenta de que GPT-5 mini no me ofrecía tan buenos resultados, así que volví a utilizar GPT-4.1 como mi modelo de IA por defecto.
Recomendaciones de OpenAI sobre la migración
Haciendo un poco de investigación, OpenAI afirma que si quiero migrar de GPT-4.1 a la familia de modelos GPT-5, debería usar GPT-5 mini configurado en un razonamiento bajo y no usar GPT-5 mini como lo había estado haciendo.
Sin embargo, aunque GitHub Copilot ofrece acceso a GPT-5, este modelo no está incluido dentro de los modelos de uso ilimitado.
En mi caso, no he comparado GPT-5 (no mini) con GPT-4.1 porque el uso de GPT-5 consume una solicitud premium, y dependiendo del plan, estas solicitudes son limitadas.
Por ejemplo, en el plan Pro, solo se permiten 300 solicitudes premium al mes. Esto hace que sea poco práctico utilizar GPT-5 para tareas cotidianas o para realizar comparaciones extensas, ya que podría agotar rápidamente el límite mensual de solicitudes premium.
Por ahora, GPT-4.1 y GPT-5 mini siguen siendo los únicos modelos de uso ilimitado disponibles.
Consejos antes de migrar a GPT-5 mini
Así que, si aún no has migrado a usar GPT-5 mini, te recomiendo que hagas pruebas primero con tu flujo de trabajo actual antes de realizar una migración total a este modelo.
Los resultados pueden no ser los que esperabas, a pesar de ser un modelo más nuevo y recién presentado.
Confusión con la variedad de modelos de OpenAI
OpenAI siempre me ha resultado confuso con la gran variedad de modelos que tiene.
Con GPT-5 mini, trataron de unificar tanto modelos de razonamiento como modelos sin razonamiento.
Esto ahora me parece aún más confuso, ya que generalmente prefiero no usar modelos con razonamiento.
Por ahora, me quedaré usando GPT-4.1 por defecto en mi flujo de trabajo y estaré pendiente de los cambios o mejoras que reciba GPT-5 mini.
Recomendación personal
Por ahora, si no quieres hacer pruebas con tu flujo de trabajo, te recomiendo que te apegues a GPT-4.1.
En mi opinión personal, aunque es una versión anterior, obtengo mejores resultados que realmente me hacen sentir más productivo.
Sin embargo, estaré atento a cualquier cambio en las suscripciones de GitHub Copilot, especialmente si en algún momento ofrecen acceso ilimitado a la familia de modelos GPT-5, aunque sea con razonamiento bajo.
Si esto ocurre, definitivamente volveré a probar los modelos GPT-5 en mi flujo de trabajo para evaluar si pueden ofrecer mejores resultados y mayor autonomía.