项目
- Seeing CO2 (extraordinaryfacility.com) 用三维游戏的方式在浏览器中自由浏览二氧化碳排放数据。运行时对设备资源消耗比较大，另外犹豫在三维空间中场景的切换完全需要人为「驾车」控制，需要读者有一定的耐心。同种类型的数据常用视频的形式呈现；微软开发的 SandDance 也可以实现类似的效果。
- Personal Art Map with R · (estebanmoro.org) 一个非常好上手的地理信息+绘图项目。用 {osmdata} 中的地理信息数据，筛选出有效内容（例如街道和告诉），再通过 {ggplot2} 一层一层绘制出来。但是到此为止只有道路信息；文中的水体信息来自于地理边界数据：TIGER/Line Shapefiles (census.gov)。最后还有从 Google Map 中提取用户自身的移动信息数据，最后就生成了一张有着个人印记的艺术品。不得不说如果打印出来，挂在墙上确实也像模像样的。但如果是 2020 年的数据，大多数人全年热点都是集中在家附近吧。我自己照猫画虎弄出来则是这个样子：
- How Our Club Soccer Predictions Work | FiveThirtyEight 介绍 FiveThirtyEight 在足球方面所使用的一些衡量方式和预测方式：Soccer Power Index (SPI), 与常用 Elo 的区别，球队比赛表现的衡量尺度 (adjusted goals, shot-based expected goals, non-shot expected goals)，比赛和赛季结果预测，以及联赛强度。
- Florence Nightingale’s “rose charts” (and others) in ggplot2 | What You’re Doing Is Rather Desperate (wordpress.com) 用简单的 R 代码实现「风玫瑰图」。
- Career Timelines for Every Basketball Player Who Has Played an NBA Game | FlowingData Nathan Yau 在去年 NBA Players Traded, Historical Percentages 的基础上又做出了具体到每个球员的版本。这种把部分信息（球员名称、交易记录）隐藏在表面之下的做法让整个可视化的易读性好了很多，一眼望去又能看出来整个联盟每个赛季的 roaster consistency。找了一下新近被交易的 Trevor Ariza，实实在在的「浪人球员」。
观点
- From Visual Impressions to Visual Opinions – OUseful.Info, the blog… 一张图表只是表达一个观点，观点的主观性时常被忽略。有时候我们太过于乐享其成接受一张图，那么要搞清楚的是，图也可能非常主观。
- Review: The Book of Why (tachy.org) 我这个人对剧透对反感程度并不会很高，但是如果在看完一本书之前就去看「书评」，那就要坏事了——因为一旦预设了观点我会觉得即便与之有相同的观点，也是在人云亦云。但很不幸，我看了一遍针对 The Book of Why: The New Science of Cause and Effect 的书评。作者对于书中观点的评价有褒有贬，作为刚刚读了开头的我不予置评。但其中提到了关于书中错误的勘误，这个实在是太有用了。
- Why 2020 was the year of data viz | by Rubens Cantuni | Mar, 2021 | UX Collective (uxdesign.cc) 作者分享了 Figma 团队居家办公一年之后的一些发现，包括 Atlassian 和 Dropbox 两家公司在从同步开会转移向异步文件协同之后的一些 Figma 使用情况。
- Soccer Is Learning To See The Whole Game | FiveThirtyEight 虽然接触 xG 时间不长，我一直在想的问题是，决定 xG 的变量因素是不是考虑的太少了？感觉目前现有 xG 的计算方式就是距离、射门方式那么几个，根本没有考虑其他球员，尤其是防守球员的站位。对于足球数据记录而言，大多数值得被记录的事件也都是控球者的直接数据。看球的时候都会有「无球跑动」很重要的直觉，这一点毋庸置疑，但是在数据表现和复盘的时候大多数形同鸡肋。而当下能有更为精准的追踪记录，这样场上 21 个无球者的数据也都能被完整记录下来。也正是基于这项技术，StatsBomb 给出了更为精准、考虑影响因素更多的 xG 模型。不过，希望他们不要像某个 AI 控制的摄像机一样把裁判的光头👨🦲当作足球去追踪。
故事
- Wine & Math: A model pairing (pudding.cool) 虽然文章本身并没有介绍一个特别复杂的模型，但是把一个非常生活化的事物——所谓「好葡萄酒」，用定量的方式「讲述」出来。
- By the numbers: one year of remote work (figma.com)
- What can we tell from the evolution of Han Chinese names? | Kontinentalist
工具
- Querybook 由 Pinterest 开发的大数据 IDE，目前仍在内测阶段。
- YouTube Channel RSS. 在 Why I Still Use RSS 这篇博文中我才了解到其实 YouTube 仍然在提供 RSS 订阅链接，其具体格式为 www.youtube.com/feeds/videos.xml?channel_id=CHANNEL_ID. 「万物皆可 RSS」.
- @rogie 的一个推特讨论串流。 Figma 最近增加了 Interactive Components 的功能，很快就有被「玩坏」的趋势，很多使用场景想来是开发者也没有预想到的。最近在看 Will Chase 直播开发自己的 visualization 项目时，发现他把 Figma 就当作一个画布工具在使用。这种能把所有的素材、思路，♾️在一个平面上铺开的工具，确实十分方便。
数据