Apple, AI en de stille gezondheidsrevolutie
Als je enthousiast bent over een bedrijf als Apple, word je al snel in de hoek van de fanboys gegooid. Ook in mijn directe omgeving gebeurt dit regelmatig. Dat is begrijpelijk, want er valt genoeg af te dingen op dit hyperkapitalistische bedrijf dat bijdraagt aan smartphoneverslaving en ongekend prijzige producten maakt.
Toch verbaast me hoe de huidige techkritiek zich richt op iets heel anders: Apple zou hopeloos achterlopen omdat ze geen ChatGPT-concurrent hebben gelanceerd. Het heersende narratief luidt dat ze de AI-revolutie missen. Ik vermoed echter dat ze al jaren vooroplopen, maar totaal andere strategische keuzes maken die de meeste mensen over het hoofd zien.
Dit zou wel eens een klassiek geval kunnen worden van 'wie het laatst lacht, lacht het best'. Apple komt zelden als eerste met innovaties, maar als ze er serieus mee aan de slag gaan, halen ze de concurrentie meestal lachend in.
AI gebruiken voor gezondheidsdata
Apple heeft over de jaren vier complementaire frameworks ontwikkeld die samen een ecosysteem vormen voor digitale gezondheid: HealthKit (2014) voor het centraal opslaan van gezondheidsdata inclusief medicijnmonitoring, ResearchKit (2015) voor grootschalig medisch onderzoek, CareKit (2016) voor patiëntenzorg en medicatie-adherentie, en SensorKit (2020) voor toegang tot geavanceerde sensordata voor onderzoeksdoeleinden.
Wat de meeste mensen niet doorhebben is hoe intensief AI deze frameworks faciliteert en ondersteunt. De hypertensie-detectie gebruikt machine learning-algoritmes getraind op data van meer dan 100.000 deelnemers. De Apple Watch analyseert hartritmevariabiliteit, bewegingspatronen en bloedvatreacties via geavanceerde AI-modellen die in de achtergrond draaien. Van ECG-analyse tot slaapfase-detectie tot valherkenning - overal werkt Apple Intelligence mee om patronen te herkennen die voor mensen onzichtbaar zouden blijven.
Al die data-analyse gebeurt ook nog eens lokaal, on-device, energiezuinig en bovenal heel veilig. Terwijl andere AI-bedrijven je gegevens naar de cloud sturen voor verwerking, draait Apple's gezondheids-AI volledig op je eigen apparaat. Je hartritmedata verlaat nooit je pols, je hypertensie-analyse gebeurt in je horloge, en je medicijninteracties worden lokaal gecontroleerd. Dit is waarom Apple's AI-strategie zo fundamenteel anders is - privacy en veiligheid staan centraal, niet cloudgebaseerde datawinning.
Deze frameworks werken naadloos samen: HealthKit vormt de veilige datakluis met uitgebreide medicijntracking (sinds iOS 16 met waarschuwingen voor interacties), ResearchKit faciliteert studies met miljoenen deelnemers, CareKit helpt patiënten hun behandeling en medicatie te volgen via Care Card modules, en SensorKit biedt onderzoekers toegang tot diepere sensordata. Samen creëren ze een platform dat traditionele medische infrastructuur overbodig maakt.
De stille revolutie die niemand ziet
Waar ik in de pers zelden over lees, is iets dat ik al jaren als een havik in de gaten houd: welk puzzelstukje van mijn visie over 'de wraak van Steve Jobs' wordt dit jaar weer vrijgegeven? Bij dit optreden, bij StandUp Stories, lichtte ik het toe.
Waar ik in de pers zelden over lees, is iets dat ik al jaren als een havik in de gaten houd: welk puzzelstukje van mijn visie over 'de wraak van Steve Jobs' wordt dit jaar weer vrijgegeven? Bij dit optreden, bij StandUp Stories, lichtte ik het toe.
Afgelopen week was het weer raak. Apple introduceerde hypertensie-detectie in de nieuwe Apple Watch. Voor mij is dit hoogst relevant. Had deze technologie een jaar eerder bestaan, dan had ik waarschijnlijk geen herseninfarct gehad.
De nieuwe software bevat algoritmes die kunnen voorspellen wanneer je bloeddruk gevaarlijk stijgt en je daarvoor waarschuwen. Dit is precies wat ik in 2016 al beschreef als onderdeel van Apple's langetermijnstrategie. Volgens Apple's eigen onderzoek kan deze functie een miljoen mensenlevens redden, en het leven van miljoenen anderen verbeteren door vroege interventie.
Bij een herseninfarct verlies je twee miljoen hersencellen per minuut. Elke minuut telt letterlijk. Vroege waarschuwing betekent het verschil tussen volledig herstel en levenslange zorg.
Non-invasieve glucose: de volgende doorbraak
Terwijl iedereen Apple's gezondheidsinnovaties negeert, staat er iets veel groters aan te komen: non-invasieve glucosemeting via de Apple Watch. Als Apple erin slaagt je bloedsuiker te meten zonder bloedprik, verandert de wereld. Plots kunnen miljarden mensen hun diabetes voorkomen of beter beheren. Wat nu dure, invasieve zorg is, wordt dan proactieve monitoring die iedereen kan doen.
Terwijl iedereen Apple's gezondheidsinnovaties negeert, staat er iets veel groters aan te komen: non-invasieve glucosemeting via de Apple Watch. Als Apple erin slaagt je bloedsuiker te meten zonder bloedprik, verandert de wereld. Plots kunnen miljarden mensen hun diabetes voorkomen of beter beheren. Wat nu dure, invasieve zorg is, wordt dan proactieve monitoring die iedereen kan doen.
Domino-effect in de voedingsindustrie
Dit gaat tegelijkertijd een nieuwe revolutie veroorzaken in de voedings- en drankenindustrie. Stel je voor: je drinkt een cola en je horloge toont direct de glucosespike. Je eet een mars en ziet real-time hoe je bloedsuiker de pan uit rijst. Plotseling wordt ongezond eten onmogelijk te negeren. Voedselproducenten zullen gedwongen worden hun recepten aan te passen wanneer miljoenen mensen live kunnen zien wat hun producten aanrichten.
Ondertussen: de veiligste telefoon ooit
Terwijl de techwereld Apple bekritiseert om hun vermeende AI-achterstand, hebben ze stilletjes iets veel belangrijkers gelanceerd: de iPhone 17 met Memory Isolation Extensions (MIE). Een senior security researcher noemde het "waarschijnlijk nu de veiligste computeromgeving ter wereld die nog verbonden is met internet." Deze technologie maakt memory corruption bugs - de basis van vrijwel alle geavanceerde spyware - extreem moeilijk te exploiteren. Dure hacktools van bedrijven als NSO Group en Cellebrite worden hierdoor grotendeels nutteloos, en staatsspyware-makers moeten hun exploits opnieuw ontwikkelen tegen aanzienlijk hogere kosten. Dit maakt je telefoon de veiligste plek voor het opslaan van gezondheidsdata.
"I finally nailed it"
De biografie van Walter Isaacson over Steve Jobs bevat een uiterst intrigerend detail dat me sinds het lezen bezighoudt. Jobs zou op zijn sterfbed gezegd hebben:
Terwijl de techwereld Apple bekritiseert om hun vermeende AI-achterstand, hebben ze stilletjes iets veel belangrijkers gelanceerd: de iPhone 17 met Memory Isolation Extensions (MIE). Een senior security researcher noemde het "waarschijnlijk nu de veiligste computeromgeving ter wereld die nog verbonden is met internet." Deze technologie maakt memory corruption bugs - de basis van vrijwel alle geavanceerde spyware - extreem moeilijk te exploiteren. Dure hacktools van bedrijven als NSO Group en Cellebrite worden hierdoor grotendeels nutteloos, en staatsspyware-makers moeten hun exploits opnieuw ontwikkelen tegen aanzienlijk hogere kosten. Dit maakt je telefoon de veiligste plek voor het opslaan van gezondheidsdata.
"I finally nailed it"
De biografie van Walter Isaacson over Steve Jobs bevat een uiterst intrigerend detail dat me sinds het lezen bezighoudt. Jobs zou op zijn sterfbed gezegd hebben:
"I finally nailed it."
De theorie is dat Steve Jobs in zijn laatste dagen nog een briljant inzicht had. Er is veel over gespeculeerd, en dit is mijn interpretatie. Jaren geleden nam ik er al een filmpje over op.
Ik denk dat Jobs een manier heeft gevonden om de complete gezondheidszorg op zijn kop te zetten en wetenschappelijk onderzoek te democratiseren. Sinds ik die passage las, zie ik elk jaar meer bewijs daarvoor – en afgelopen week opnieuw.
Apple vormt wellicht de grootste bedreiging voor het farmaceutisch-industrieel complex. Tim Cook zei het zelf al:
"I believe, if you zoom out into the future, and you look back, and you ask the question 'What was Apple's greatest contribution to mankind?' It will be about health."
They will never know what hit them. Misschien is het maar goed dat er zo weinig aandacht voor is - dan wordt het verrassingseffect des te groter.
In mijn digitale werkplaats heb ik wat meer ruw bronmateriaal, mocht je meer willen weten over Apple en Gezondheid.
Ik schreef dit artikel samen met AI. Vooral voor de research. De zinnen zijn voor 80% van mijn hand. AI hielp vooral met de structuur. Wanneer deze vermelding ontbreekt bij mijn teksten, heb ik AI alleen gebruikt voor grammatica en interpunctie en schreef ik alles zelf. Mocht je dus ondanks dit alles toch nog typ- en grammaticafouten tegenkomen dan mag je ze wijden aan haast of luiheid van mijn kant. 😄