這幾天在下班時間斷斷續續地做完一件事：把一篇 Deep Research 產的報告看完，製作對應的筆記，再整理成一份彙整文章。
我感覺這一套流程可以反覆使用，因此想趁著印象深刻把它記錄下來，也分享給大家。
---
步驟一：讓 ChatGPT o1 Pro 列研究問題，再讓 Deep Research 產製報告
我會輸入一個我感興趣的主題或問題，請 o1 Pro 幫我發散規劃可能相關的各種延伸問題，然後我再簡單手動編輯，去掉我不感興趣的，調整用詞，丟給 Deep Research。
---
步驟二：逐段閱讀 Deep Research 的報告，在 Heptabase 裡製作成原子卡片與心智圖
我會把 Deep Research 產出的報告貼到 Heptabase 裡面閱讀，邊閱讀邊製成原子卡片，中間我有請 ChatGPT o1 幫忙，有些段落我會直接丟給他請他產原子卡片，我再翻譯成中文，並且用我自己的理解改寫文字。
改寫時我也會簡單透過心智圖整理這些卡片（如下圖），並且把 Deep Research 的原文列在下方作為參考資料。
---
步驟三：把在 Heptabase 內架構完畢的原子卡片標題，交給 ChatGPT o1 Pro 產成一篇包含說明與案例的專文
透過前兩個步驟產出的原子卡片有點像是空有標題，但內容還不明確，為了讓現在與未來的我更容易理解，我就反過來丟給 o1 Pro 產介紹文章，這時他就會擴寫標題，並且提供對應的案例。最後，我會再回到原本的卡片，把 ChatGPT 產的說明與案例補充進去。這時我就有了一個有豐富內容的「卡片起點」，可以讓我未來持續擴寫、改寫與補充我自己的案例。
我應該會繼續用這套方法去處理其他更多 Deep Research 產的報告，我覺得很有效，因為卡片的標題都是我自己消化過的，所以後續的說明與案例也夠精準好懂，看過一次就很有印象了！
我感覺這一套流程可以反覆使用，因此想趁著印象深刻把它記錄下來，也分享給大家。
---
步驟一：讓 ChatGPT o1 Pro 列研究問題，再讓 Deep Research 產製報告
我會輸入一個我感興趣的主題或問題，請 o1 Pro 幫我發散規劃可能相關的各種延伸問題，然後我再簡單手動編輯，去掉我不感興趣的，調整用詞，丟給 Deep Research。
---
步驟二：逐段閱讀 Deep Research 的報告，在 Heptabase 裡製作成原子卡片與心智圖
我會把 Deep Research 產出的報告貼到 Heptabase 裡面閱讀，邊閱讀邊製成原子卡片，中間我有請 ChatGPT o1 幫忙，有些段落我會直接丟給他請他產原子卡片，我再翻譯成中文，並且用我自己的理解改寫文字。
改寫時我也會簡單透過心智圖整理這些卡片（如下圖），並且把 Deep Research 的原文列在下方作為參考資料。
---
步驟三：把在 Heptabase 內架構完畢的原子卡片標題，交給 ChatGPT o1 Pro 產成一篇包含說明與案例的專文
透過前兩個步驟產出的原子卡片有點像是空有標題，但內容還不明確，為了讓現在與未來的我更容易理解，我就反過來丟給 o1 Pro 產介紹文章，這時他就會擴寫標題，並且提供對應的案例。最後，我會再回到原本的卡片，把 ChatGPT 產的說明與案例補充進去。這時我就有了一個有豐富內容的「卡片起點」，可以讓我未來持續擴寫、改寫與補充我自己的案例。
我應該會繼續用這套方法去處理其他更多 Deep Research 產的報告，我覺得很有效，因為卡片的標題都是我自己消化過的，所以後續的說明與案例也夠精準好懂，看過一次就很有印象了！
PJ Wu