Vim

March 31, 2023

如何获得新想法

有人把 Paul Graham 所有文章导入 GPT,捣鼓出一个产品可以基于这些文章回答问题,然后在这个产品里问「好想法可以从哪里来?」。

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Paul Graham 看到了答案,表示「答案一般般」并表示这不会是他本人的回答。他还特地写了一小段话(小到大概只要两条推文这么多):

获得新想法的方法是留意反常的事物:什么看起来奇怪、缺失或者有问题?你总是能在日常中发现反常(很多脱口秀都是基于这一点),但寻找它们的最佳地点是在知识的前沿。

知识总是分形生长。从远处看,它的边缘看起来很平滑,但当你学到足够多的知识靠近其中一个边缘时,你会发现它充满了空隙。这些空隙看起来很明显;人们还没有尝试 X 或对 Y 产生疑惑,这看起来令人难以置信。在最好的情况下,探索这些空隙会产生全新的分形萌芽。

The way to get new ideas is to notice anomalies: what seems strange, or missing, or broken? You can see anomalies in everyday life (much of standup comedy is based on this), but the best place to look for them is at the frontiers of knowledge.

Knowledge grows fractally. From a distance its edges look smooth, but when you learn enough to get close to one, you'll notice it's full of gaps. These gaps will seem obvious; it will seem inexplicable that no one has tried x or wondered about y. In the best case, exploring such gaps yields whole new fractal buds.

一直很喜欢这句话:「世间多少好答案,在苦等一个好问题」。发现没,很多不同形式组织的道理其实归根结底是同一个道理。如果没有足够的知识,我们甚至不知道如何提出问题。我最近一直想尝试和 chatGPT 对话,把我的想法转化成 App,但由于我对软件工程的概念基本为 0(就是如果让我微观地看一段代码,我可能能理解里面的逻辑,但我完全没有「软件作为工程」它的全貌是什么,开端又应该是什么),以至于我不知道如何向 chatGPT 提出什么问题,来继续推荐我脑子里的想法。这再次印证了我的一个个体经验:知道的越多,越好奇,问题质量越高,答案也越令人满意。反之,会陷入自我认知的局限并无法迈出第一步。

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